Kelly Kriteri
Kasanızı, oranı ve kazanma olasılığı tahmininizi girin; matematiksel olarak optimum bahis payını tam, yarım ve çeyrek Kelly olarak görün.
Tam Kelly
833,00 (%8,3)
Yarım Kelly
417,00 (%4,2)
Çeyrek Kelly — önerilen
208,00 (%2,1)
Varsayılan önerimiz çeyrek Kelly'dir: tam Kelly'ye göre büyümenin çoğunu korur, ancak olasılık tahmininizdeki hatalara ve kayıp serilerine karşı çok daha dayanıklıdır.
Nasıl hesaplanır?
b = oran − 1 (net kazanç), p = kazanma olasılığı, q = 1 − p olmak üzere:
f = (b × p − q) / bf, kasanın bahse ayrılması gereken kesridir. Yarım Kelly f/2, çeyrek Kelly f/4'tür. f ≤ 0 çıkarsa bahiste değer yoktur ve sonuç sıfır gösterilir.
Örnek
- Kasa 10.000 birim, oran 2,20, olasılık tahmini %50 (p = 0,50).
- b = 1,20; q = 0,50.
- Tam Kelly: f = (1,20 × 0,50 − 0,50) / 1,20 = 0,0833 → kasanın %8,3'ü = 833 birim.
- Yarım Kelly: %4,2 = 417 birim · Çeyrek Kelly: %2,1 = 208 birim (önerilen).
Sık sorulan sorular
Kelly kriteri nedir?
Kelly kriteri, uzun vadede kasayı en hızlı büyüten bahis payını veren matematiksel formüldür. Olasılık tahmininiz ile oran arasındaki farkı (edge) kullanarak kasanın yüzde kaçının bahse ayrılması gerektiğini söyler. Edge yoksa Kelly sıfır döner, yani bahis önerilmez.
Neden çeyrek Kelly öneriliyor?
Tam Kelly, olasılık tahmininizin kusursuz olduğunu varsayar. Gerçekte tahminler hatalıdır ve tam Kelly büyük düşüşler (drawdown) yaşatır. Çeyrek Kelly, büyümenin yaklaşık %75'ini korurken dalgalanmayı ciddi ölçüde azaltır; tahmin hatasına karşı tampon görevi görür. Bu yüzden pratikte standart öneridir.
Kelly sıfır veya negatif çıkarsa ne olur?
Formül negatif sonuç verirse bu, verilen oranda matematiksel değer olmadığı anlamına gelir; araç sonucu sıfır olarak gösterir. Bu durumda rasyonel karar bahis yapmamaktır — Kelly, 'ne kadar' sorusunun yanı sıra 'oynanmalı mı' sorusunu da yanıtlar.
Kelly hangi varsayımlara dayanır?
Kelly, aynı bahsin uzun vadede tekrar tekrar oynandığını ve olasılık tahmininizin doğru olduğunu varsayar. Tahmininiz sistematik olarak iyimserse Kelly aşırı bahis önerir. Bu yüzden tahmin kalibrasyonunuzu geçmiş sonuçlarla doğrulamadan tam Kelly kullanmayın.
Yöntem notu: Adil oran hesabında çarpımsal marj dağıtımı kullanılıyor. Bu yöntem marjı tüm seçimlere eşit oranda dağıtır ve yüksek oranlı seçimlerdeki değeri olduğundan bir miktar yüksek gösterebilir. Sonuçlar bir tahmin değil, istatistiksel bir göstergedir.